傳統Capthca的演進 隨著十年前Web2.0的世界越來越發達，舉凡論壇或向留言板這樣的服務開始盛行，隨之而來的造成網路爬蟲與機器人也不斷進步，網路上開始大量出現藉由在各大論壇或留言版留垃圾廣告文的機器人興起。因此為了防堵機器人模擬人類的行為進行註冊或留言，開始出現了圖形辨識碼的技術，這項技術假使只有人類能辨別出圖形中的文字，像下面這些都是圖形驗證碼的範例: reCAPTCHA在2009年被Google收購，然後推出了在第一代的recpathca中提供了以圖形文字識別為基礎的API，供網站介接使用，而不需要耗費自己機器上的運算資源來產生圖形驗證碼的圖片，以下為架構流程圖: 但同時也因為電腦的運算能力與圖形文字識別(OCR)的不斷進步，你可以看到這些圖形加入了大量的變形、扭曲、雜訊、模糊化來使圖形驗證碼變得更加難以識別，但是這不只對機器難以識別，同時也對人類的辨讀上造成極大的阻礙。而且近年來隨著機器學習與**圖形文字識別(OCR)**的進步，甚至到後來機器辨識的結果能比人類辨識還來得更準確且快速許多，以下為辨識範例: 所以現在主流的辨識機制都已經漸漸放棄這種圖形文